<aside> ❓

1. 如果是透過AI工具輔助的作品或是專題負責的部分，在履歷上該如何呈現? 該誠實說有用AI工具嗎?
2. 想了解對於AI目前的興起，業界對於要應徵的初階工程師會更在意那些面向? </aside>

1. 誠實寫出 AI 工具的使用情境與輔助程度

類似：「此專案使用 ChatGPT 協助資料結構優化，並經過自行驗證與修改。」

重點是不要讓人誤會你只是貼上現成 code，而是你有去理解、修正、應用。

與其隱瞞，不如主動表達你有使用工具、但更重要的是你也具備批判與應用的能力。

2.. 將「用 AI 解決問題」當成協作能力來呈現，而不是完全倚賴

對初階工程師來說，業界其實不會要求你什麼都自己寫，但會期待你有以下幾件事：

• 知道怎麼驗證 AI 給的答案
• 有自己思考流程
• 願意在模糊需求下找出路
• 願意學習、會查資料

「解題的過程」比「是否用 AI」更重要。

3. AI 越普及或許越需要「能理解上下游的人」

簡單來說：可以不用是一個土法煉鋼照輪子的人，但要是一位

• 能溝通 - 團隊合作與 Git 協作能力

  知道怎麼問問題、怎麼討論需求 有沒有「跟別人一起開發」的經驗，像 Git flow、Merge 衝突處理、Code Review 等等。

• 具備錯誤處理與防呆設計意識

  很多新手專案跑得起來沒錯，但只要資料不符合預期就全炸掉。面試官很在意你有沒有考慮「異常狀況」，像 API 錯誤、表單輸入錯誤、loading 狀態、timeout 等。

• 可以獨自 debug

  懂基本資料結構（例如陣列操作、物件查找) 具備基本的程式邏輯（if/else、迴圈、函式組合邏輯） 知道怎麼找問題、設中斷點、印 log 找原因